2025 軟體工程師面試經驗

前言

嗨，大家好，我是Ting，是一名全端工程師。這篇文是寫給想要轉職工程師的你，希望透過我的經驗分享能對你有幫助。

我原本在智電系統工作，是一個新創能源公司，除了web相關開發以外，我也投入非常多時間在能源相關的業務邏輯研究與開發，但在工作一年半以後，我認為我對能源相關的業務邏輯已經沒有太大的興趣，工作內容也漸漸被甲方的客製化需求給淹沒，所以我決定離職。

做這個決定主要有以下考量

目標

更明確的職涯目標
更高的薪資成長(或是說更穩定)
WFH或自由的工作時間
未來有規劃國外工作

離職的好處

可以挑選公司，讓工作內容更集中在開發
學習新技術，使用一樣的時間來學習更多東西
作為通往國外工作的敲門磚，必須提升履歷價值，至少到一間有聽過的公司
更有機會WFH，自由安排自己的時間，原本需要耗費大量通勤時間

離職的壞處

原公司是正在IPO階段，離職後需要放棄RSU，算是一筆不小的機會成本
離開舒適圈，其實原本的工作環境除了需要每日通勤以外，工作內容不太會有人管

準備

1. 程人頻道Ted 協助

首先這篇文章必須 S/O 給程人頻道的Ted，可以說這個計劃沒有他的話就不會這麼順利。原本就有在聽Ted的Podcast，他也一直有在提供想要轉換跑道的工程師協助，剛好在我下定決心要轉職以後，他上一期的諮詢服務剛結束一陣子，在招下一期的工程師，我把我的履歷與動機整理一下以後提供，就這麼被選上了。

這個計劃主要包含每週一小時的諮詢時間直到轉職成功，內容主要有

履歷健檢
模擬面試 (BQ / Leetcode / System Design)
檢視準備方向是否正確

其實Ted的協助不僅僅是單純轉職而已，我們幾乎花了一樣多的時間在討論與探索“我真正想要的職涯規劃”，透過他的經驗，與整個計劃的進行，我也更聚焦我的職涯目標。

2. 專案實作 - Moniit

延續上一點，除了每週一小時的諮詢以外，程人頻道也一直有在經營社群開發的項目，剛好他們近期規劃的資產管理App - Moniit正在開發早期階段，透過這個機會我也幾乎參與了這個產品從0開始的開發過程，

我主要參與了後端開發，第一次使用FastAPI作為主要框架，且實戰了System Design，如何根據實際狀況來取捨設計，怎麼樣算是好的設計，怎麼樣算是Over Design。

並且這個專案有非常完善的K8s設計，包括但不限於helm, hpa, IaC框架等，這些都是我第一次接觸，透過實戰我對於k8s以及gcp相關雲生態系有更深入的了解。

3. leetcode

我leetcode只寫了166題 (E:72/M:82/H:12)，主要參考Blind 75跟Neetcode 150，如果對該演算法不熟，我會先把Hello Algo相關的文章看完，然後練習，最後再找Neetcode的影片來複習以及參考他的解題思路，慢慢把整個解題思維培養起來。

但相較於大部分的工程師，我覺得我在Leetcode的投入相對較少，一部分是因為瞄準公司的是台商居多，而不是Fang等一線外商，另一部分則是我花了更多時間在實際開發專案來獲取實務經驗。

我認為台商的OA的題目好像沒有遇到真的很難的，以及面試過程也很少遇到演算法題目，基本上都是履歷相關的問答，但若是要以更高水準的公司為目標的話，我認爲還需要投入更多的時間與精力。

4. 履歷

可以參考標準的Latex模板，基本上是分成Work Experience、Side Projects、Education、Technical Skills四個部分。

各個部分我認為的重點

General
- 根據職位寫公版的履歷，再根據投遞目標的JD來微調
Work Experience
- 強調技術相關的經驗，並且盡量量化指標(ex: rps, qps, 節省多少時間, 節省多少成本等等)
- 若有PM相關經驗，我覺得是個加分
Education: 簡單即可，基本上只看畢業校系，除非你的專案或論文與JD高度相關，不然我感覺放了只是佔版面而已
Technical Skills: 盡量跟JD上提到的技術棧相同或高度相關

以現今的web相關工作來看，除了前後端與資料庫技術棧以外，Docker與K8s基本上一定會出現在JD的Preferred Skills中，面試中如果可以帶一下或是有被問到並且回答的不錯是個大加分，所以可以的話一定要補一下相關知識。

面試

1. Cardlytics Full Stack Engineer

時程

D+0: 投遞履歷
D+2: Quick chat with Manager

心得

這是我第一個獲得投遞履歷有後續的公司，但這間對我來說實在是越級打怪，需要的職位要求以及語言我都還無法勝任，但也很趕謝Manager還是跟我聊了30分鐘，且知道我的狀況後給了我一些方向與建議，也不吝於分享Cardlytics的產品。

2. 捷思科技 - Full Stack Engineer (偏前端)

時程

D+0: 投遞履歷
D+7: 現場上機測驗 + 面試
D+14: Reject

心得

Pair Programming 題目：

寫一個翻牌互動介面 (HTML/CSS hover 翻轉效果)
不使用 Promise.all 實作一個 PromiseAllLike function

Behavior Question：

目前工作遇過最困難的難題以及如何解決
如果接手 co-workers 的程式很糟的話，會怎麼處理
若工作上遇到某個流程很冗長很麻煩的話，會怎麼處理

總結： 一間小公司，要找偏前端的，覺得我的技術棧並不符合，算是個面試經驗。

3. Trend Micro

時程

D+0: 投遞履歷
D+5: 收到 Online Assignment 邀請
D+11: 完成 Online Assignment
D+14: 一面
D+32: 收到二面邀請
D+39: 二面
D+46: 寄信詢問未回，無聲卡

心得

一面內容：

自我介紹：

學經歷
工作經驗
Side Project

技術問題：

RESTful API 用過哪些 Method? (GET, POST, PUT, DELETE)
前端或後端有無 test 相關經驗？
協作相關經驗
Skillset 應用經驗
開發遇到最大的困難

二面：

一樣是根據履歷問答居多，還有畫參與過的專案的架構圖

總結

隔那麼久是因為中間家人生病需要照顧，所以耽誤了一些時間，趨勢那邊也表示體諒，配合我改期。趨勢應該是我原本目標的其中一間，雖然薪水可能開不高，但是WFH政策以及公司地理位置非常加分。

4. GilaCloud Backend / 集雅科技

時程

D+0: 獵頭連繫
D+3: 確認投遞
D+8: 完成 OA
D+49: 一面
D+66: Reject

心得

Coderbyte OA：

難度約 Easy ~ Medium

一面 (Online Interview)：

技術主管提問：

履歷相關題目（內容沒印象了）

人資提問：

基本 BQ
詢問公司內是否有讀書會等進修機制，被洗臉

總結： 中間隔那麼久應該是因為我OA分數勉勉強強過關而已，所以等前面的人都面完了才輪的到我。技術主管雖然對能源領域不懂，但問的還蠻深入的，整體感覺不錯，但人資面試給我蠻扣分的印象。

5. Crescendo Lab

時程

D+0: 投遞履歷
D+1: 收到一面邀請
D+7: 一面 (CTO / HR quick call)
D+10: Reject

面試過程

Tech Lead 主要詢問了我目前公司的業務內容與產品細節，以及在專案中遇到的挑戰和我的解決經驗。技術面則聚焦於過往處理大數據、API 效能優化（例如如何調整資料庫 index）、與太陽能管理系統相關的技術細節（如數據量、QPS、缺值補償等）。也有探討到專案部署、監控、以及是否運用 AI 工具提升效率等經驗，整體問題偏重於實務經驗及技術應用。

HR HR 主要詢問了一些基本背景與求職動機，像是過去的經歷、為何想換工作、對公司的了解與興趣，以及對未來工作環境和待遇的期待，同時也有聊到目前是否有使用 AI 工具和如果錄取後的交接安排等。

整體感覺：

遇到最困難/最挫折的工作經驗，可以再想好一點的故事
DB Indexing 相關知識需補齊
PostgreSQL 相關語法與知識需補齊
錄取機會不高，就算錄取，薪水應該也會蠻低

6. BlockRiver

時程

D+0: HR Quick Call

心得

HR Quick Call 問題：

Introduce yourself
Technique questions:
- List 3 methods to communicate between two processes
  - 答案參考：Pipes、Shared Memory、Message Queues、Sockets、Signals、Redis (in-memory, web-based)
- List 6 data containers in STL
  - 參考：vector, list, deque, set, map, unordered_map 等
- Insert and find time complexity for set
  - 答案：O(log n), O(log n)（註：回答 O(1), O(1) 可能不正確，set 是紅黑樹實作）

一定要嘗試將目前有參與過的專案，或是Side Projects嘗試繪製成架構圖，並且有辦法在面試的時候從0開始邊畫邊講解為何要選用這個，以及這個設計的優缺點或是取捨等。
一直投履歷就對了，累積面試過程的經驗我覺得是一條必經之路，可以檢視目前的準備是否充足，也可以調整自己在面試過程中的問答表現。
面試趣以及LinkedIn Premiere都可以直接課，在密集投遞履歷的階段幫助很大。
從面試官的角度來思考他們想要怎麼樣特色的人，切記面試的時候需要給面試官”你是來提供價值，是來輸出的“的印象，若有機會的話可以自己延伸一些技術話題，只是單純問答的話蠻可惜的，因為一方面對方也是在看未來是否可以跟你順利的合作。
常見的BQ問題一定要先想好一個故事，不要現場遇到問題才想，通常會講到爆掉，或是不那麼適合的回覆。